Portraiture 是一个非常强大的人像生成和修复插件，它主要用于两个核心功能：
（图片来源网络，侵删）
- 生成新的人像：通过精准的控制，从头开始生成高质量的人像图片。
- 修复和增强现有人像：将一张不完美的人像图（比如手部、脸部有瑕疵）进行修复和优化。
下面我将分模块详细介绍其参数设置,并提供一些实用的技巧。
插件安装与加载
确保你已经安装了 Portraiture 插件。
- 在 WebUI 的
Extensions->Install from URL标签页中。 - 粘贴插件仓库地址：
https://github.com/hako-mine/portraiture-sd-webui-extension - 点击
Install，然后重启 WebUI。
重启后,在 txt2img 和 img2img 界面的 Script 下拉菜单中，你就能找到 Portraiture 了。
主要参数详解
Portraiture 的界面参数主要分为几个部分：面部修复、人脸检测、姿态控制、重绘幅度 和 高级设置。
（图片来源网络，侵删）
面部修复
这是 Portraiture 最核心的功能，它能在生成或重绘时，优先保证人脸的质量。
-
启用面部修复：
- 勾选此项 是使用插件功能的前提，它会启用所有后续的人脸检测和修复参数。
-
面部修复模型：
- 选择用于修复人脸的 AI 模型。
GFPGAN和CodeFormer是最常用的两个。 - GFPGAN：修复效果比较“锐利”，能很好地修复模糊、五官错位等问题，但有时可能会让人物看起来有点“假”或“塑料感”。
- CodeFormer：修复效果更“自然”，倾向于保留更多原始特征，修复得比较柔和，适合修复模糊和轻微的瑕疵，你可以通过它下方的
CodeFormer weight滑块来调整自然度 vs. 修复强度的平衡。 - 选择建议：如果人脸问题比较严重（如五官模糊、错乱），先用
GFPGAN，如果只是想让皮肤更平滑、细节更自然，用CodeFormer。
- 选择用于修复人脸的 AI 模型。
-
面部修复强度：
（图片来源网络，侵删）- 控制修复的程度,范围从 0 到 1。
- 0：完全不修复。
- 0：进行最大程度的修复。
- 建议值：通常设置在
5到8之间，如果原始人脸质量很差，可以适当提高；如果只是轻微优化，可以降低。
人脸检测
这部分参数告诉插件去图片的哪里寻找人脸。
-
人脸检测置信度：
- 这个值决定了插件认为一个区域是“人脸”的最低概率。
- 值越高（如
9），检测越严格，不容易出错，但可能会漏掉一些侧脸或角度不好的人脸。 - 值越低（如
7），检测越宽松，能找到更多人脸，但也可能把一些不是人脸的区域误识别为人脸。 - 建议值：默认
8通常效果不错，如果找不到人脸，可以适当降低。
-
人脸检测器：
- 选择不同的人脸检测算法。
- YOLOv5：速度较快，对正面人脸效果好。
- RetinaFace：精度更高，对侧脸、小脸的检测能力更强，是目前更主流的选择。
- 选择建议：优先使用
RetinaFace，尤其是在处理复杂构图或多张人脸时。
-
最大人脸数量：
- 设定插件最多处理多少张人脸,如果图片中人脸超过这个数量，它只会处理置信度最高的前几张。
- 默认是
0，表示处理所有检测到的人脸。
姿态控制
这是 Portraiture 的另一个高级功能，允许你参考一张参考图中的人脸姿态来生成新的人像。
-
启用姿态控制：
勾选后,插件会分析你上传的参考图，并强制生成的人脸遵循其姿态、朝向和大概的脸型结构。
-
参考图：
点击上传一张包含清晰人脸的图片作为姿态参考。
-
姿态控制强度：
- 控制姿态参考对最终生成结果的影响程度。
- 0：不使用姿态控制。
- 0：严格遵循参考图的姿态，可能会牺牲一些细节和多样性。
- 建议值：
5左右是一个很好的起点，可以在姿态和细节之间取得平衡。
-
控制类型：
- 姿态+结构：不仅控制头部姿态，还试图保留参考图的脸型、五官比例等结构信息，这是最常用的选项。
- 仅姿态：只控制头部的朝向和角度，脸型五官由模型和提示词决定。
重绘幅度
这部分参数只在 img2img（图生图）模式下有效，它决定了在修复或重绘时，对原图人脸区域的修改程度。
- 人脸重绘幅度：
- 这是最重要的参数之一！ 它控制了在
img2img时，人脸区域被“重绘”的程度。 - 0：完全不重绘人脸，只进行修复（如果启用了修复）。
- 0：完全重绘人脸，AI会根据提示词重新生成一张新的人脸，但会尽量保持姿态和位置不变。
- 中间值 (如 0.4-0.7)：最常用的场景，它会在保留原有人脸大致轮廓和特征的基础上，用提示词的内容去“润色”和“优化”人脸，比如改善皮肤、调整表情、增加细节等。
- 这是最重要的参数之一！ 它控制了在
高级设置
- 仅修复/重绘人脸区域：
- 勾选此项后,整个图片中只有人脸区域会被处理，其他背景部分将完全保持不变，这对于修复特定的人脸而不影响背景非常有用。
- 在
img2img中，如果未勾选，则整个画布都会根据提示词进行重绘，但会优先优化人脸。
实用场景与参数设置示例
从头生成一张高质量人像
目标：生成一张清晰、自然、无瑕疵的人像。
- 模式：
txt2img - 提示词：
masterpiece, best quality, 1girl, beautiful detailed face, long hair, (smile:1.2) - Script：选择
Portraiture - 参数设置：
- 启用面部修复：✅ 勾选
- 面部修复模型：
CodeFormer(追求自然感) - 面部修复强度：
6(适度的修复和美化) - 人脸检测置信度：
8(默认即可) - 人脸检测器：
RetinaFace - 其他参数：保持默认或根据需要调整。
- 生成：点击生成。
Portraiture会在生成过程中实时监控并优化生成的人脸部分。
修复现有图片中的瑕疵人脸
目标：修复一张风景照中人脸模糊或表情不佳的人。
- 模式：
img2img - 图片：上传你的瑕疵人像图。
- 提示词：
(beautiful detailed face:1.3), perfect skin, natural smile(强调你希望改善的方面) - Script：选择
Portraiture - 参数设置：
- 启用面部修复：✅ 勾选
- 面部修复模型：
GFPGAN(如果瑕疵严重) 或CodeFormer(如果只是模糊) - 面部修复强度：
8(较高的修复强度) - 人脸重绘幅度：
3(较低的值，主要是修复，而不是完全重绘，以保留背景和身体部分) - 仅修复/重绘人脸区域：✅ 强烈建议勾选，这样只处理人脸，不影响其他部分。
- 生成：点击生成，你会得到一张人脸被修复，但背景和身体保持不变的图片。
改变人像的姿态
目标：让一张正面照的人物转头成四分之三侧面。
- 模式：
img2img - 图片：上传你的正面人像图。
- 提示词：
(looking at viewer), beautiful detailed face(可以保持或微调提示词) - Script：选择
Portraiture - 参数设置：
- 启用面部修复：✅ 勾选
- 启用姿态控制：✅ 勾选
- 参考图：上传一张四分之三侧面的清晰人像图。
- 姿态控制强度：
6(平衡姿态和细节) - 控制类型：
姿态+结构 - 人脸重绘幅度：
7(较高的值，允许AI较大程度地重绘以匹配新姿态) - 仅修复/重绘人脸区域：✅ 勾选
- 生成：点击生成，AI会尝试让原图人物的脸部姿态变得像参考图一样。
总结与技巧
- 从默认值开始：不确定参数怎么设？先用默认值生成一次，根据结果再微调。
img2img的人脸重绘幅度是关键：这个值决定了修复的“侵入性”，低值是“微整形”，高值是“换脸”。- 勾选
仅修复/重绘人脸区域：在img2img中修复单个人脸时，这个选项是你的好朋友，能避免不必要的背景重绘。 - 模型选择：
GFPGAN锐利修复，CodeFormer自然修复，可以都试试看哪种效果你更喜欢。 - 提示词配合：在提示词中明确写出你想要的人脸特征，如
beautiful detailed face,perfect skin,sharp eyes等，这会大大提高生成效果。 - 迭代优化：生成一次不满意？不要一次性把所有参数都改掉，只调整一个参数（
修复强度或重绘幅度），再生成一次，逐步逼近理想效果。
希望这份详细的指南能帮助你更好地掌握 Portraiture 插件，创造出惊艳的人像作品！
