什么是ADAS?
ADAS 的中文是高级驾驶辅助系统,它是一套利用安装在车辆上的各种传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等),来感知周围环境,并收集数据进行分析的系统,当系统判断车辆或驾驶员可能处于危险状态时,它会向驾驶员发出警告,或者在特定情况下主动干预车辆的操控,以提升驾驶的安全性、舒适性和便利性。
您可以把它理解为车辆的“外挂大脑”或“智能副驾”,它不会完全取代驾驶员,而是时刻辅助驾驶员,成为驾驶过程中的“第二双眼睛”和“第二双手”。
ADAS的核心功能(按层级划分)
ADAS的功能非常丰富,通常可以按照从基础到高级的顺序分为几个层级,这与自动驾驶的L0-L5级别相对应。
L0-L1级别:预警与部分辅助
这是目前最普及的ADAS功能,主要侧重于“预警”和“有限的辅助”。
-
前方碰撞预警
- 功能:通过摄像头或雷达监测与前车的距离和相对速度,如果系统判断存在碰撞风险,会通过声音、视觉(仪表盘闪烁)或震动等方式向驾驶员发出警告。
- 目的:提醒驾驶员及时刹车或规避。
-
自动紧急制动
- 功能:FCW的“升级版”,在发出警告后,如果驾驶员没有采取任何措施,系统会自动施加制动力,以减轻或避免碰撞。
- 目的:在驾驶员反应不及时的情况下,主动避免碰撞或降低碰撞的严重程度。
-
车道偏离预警
- 功能:通过前置摄像头识别车道线,当车辆在没有打转向灯的情况下无意中偏离车道时,系统会发出警告(声音或方向盘震动)。
- 目的:提醒驾驶员注意,防止因疲劳或分心导致的事故。
-
车道保持辅助
- 功能:在LDW的基础上更进一步,系统不仅会警告,还会轻微地施加转向力,帮助车辆“拉”回车道内。
- 目的:辅助驾驶员保持在车道内行驶,尤其适合高速公路。
-
自适应巡航控制
- 功能:传统的定速巡航只能维持一个固定速度,而ACC可以根据前车的速度,自动调整本车的车速和跟车距离,实现“跟车行驶”。
- 目的:极大减轻了在高速或拥堵路况下,驾驶员反复踩油门和刹车的疲劳感。
-
盲点监测
- 功能:通过车辆侧后方的雷达或摄像头,监测驾驶员视觉盲区内的车辆,当有车进入盲区时,后视镜上会有警示灯亮起,如果此时驾驶员强行并线,系统可能会发出更强烈的警报甚至轻微修正方向。
- 目的:减少因变道引发的事故。
L2级别:部分自动化
这是目前市面上“自动驾驶”功能的主力军,也被称为“L2级辅助驾驶”或“高阶辅助驾驶”。
- 车道居中辅助 / 交通拥堵辅助
- 功能:这是ACC和LKA功能的深度融合,系统不仅能够自动控制车速,还能在车道内持续、稳定地保持车辆居中行驶,在拥堵路况下,它可以实现“跟车+居中”的自动行驶。
- 目的:在特定场景(如高速、拥堵)下,实现“脱脚”和“脱手”的辅助驾驶,极大地解放了驾驶员。
- 重要提示:即使车辆宣传为“自动驾驶”,只要系统要求驾驶员必须时刻监控路况并随时接管,那么它就仍然是L2级别,驾驶员是最终的责任主体。
L3-L5级别:更高级别的自动化
这些功能目前仍处于研发和试运营阶段,尚未大规模普及。
- L3(有条件自动化):在特定条件下(如高速拥堵),系统可以完全负责驾驶,驾驶员可以从事其他活动,但必须在系统请求时接管。
- L4(高度自动化):在特定场景(如固定路线的无人驾驶出租车),车辆可以完全自主驾驶,无需人类干预。
- L5(完全自动化):在任何场景下,车辆都能实现完全的自动驾驶,人类只需要输入目的地即可。
ADAS是如何工作的?
ADAS系统的工作流程可以概括为三个核心步骤:
-
感知:
- 传感器:这是ADAS的“眼睛”和“耳朵”。
- 摄像头:成本低,能识别颜色、文字(如交通标志)、车道线等,但受光线和天气影响大。
- 毫米波雷达:穿透力强,不受雨、雪、雾、黑夜影响,能精确测距和测速,但无法识别物体具体是什么。
- 超声波雷达:主要用于低速泊车,探测近距离障碍物。
- 激光雷达:通过发射激光束进行三维建模,精度极高,能生成精确的环境3D点云图,但成本高昂。
- 这些传感器协同工作,通过传感器融合技术,取长补短,为系统提供一个全面、准确的环境感知结果。
- 传感器:这是ADAS的“眼睛”和“耳朵”。
-
决策:
- “大脑”:感知到的数据会传输到车辆的ECU(电子控制单元),也就是ADAS的控制单元。
- 算法:ECU内部的复杂算法会实时分析这些数据,结合导航地图、车辆自身状态等信息,进行决策。“前方车辆突然减速,且距离过近,判断为高危险等级,触发AEB。”
-
执行:
- “手脚”:决策完成后,ECU会向车辆的执行机构发出指令。
- 执行机构:主要包括:
- ESP(车身电子稳定系统):用于控制刹车。
- EPS(电动助力转向系统):用于控制转向。
- 动力系统控制单元:用于控制油门。
- 通过这些机构,ADAS系统就能实现自动刹车、自动转向、自动调节车速等操作。
ADAS的未来趋势
- 传感器融合升级:从“摄像头+雷达”的融合,向“摄像头+雷达+激光雷达”的多传感器融合演进,以实现更精确、更安全的感知。
- 高精地图与V2X:结合高精地图(厘米级精度的地图)和车与万物(车与车、车与路、车与云端)的通信技术,让车辆拥有“上帝视角”,预知超视距的风险。
- 从L2向L3/L4演进:随着技术成熟和法规完善,更高级别的自动驾驶功能将逐步落地。
- 场景化功能拓展:除了安全,ADAS将更多地融入泊车、拥堵、高速等具体场景,提供更智能、更便捷的体验。
ADAS的局限性
尽管ADAS非常强大,但它并非万能,驾驶员必须清醒地认识到其局限性:
- 过度依赖:驾驶员可能会因为信任系统而放松警惕,这是最危险的行为。ADAS是辅助,不是自动驾驶!
- 极端天气失效:暴雨、大雪、浓雾、强光直射等恶劣天气会严重影响传感器的性能,导致功能失效或误判。
- 识别能力局限:对于不清晰的交通标志、复杂的施工区域、突然出现的特殊障碍物(如路上滚动的轮胎),ADAS可能无法正确识别。
- 系统局限:所有系统都有其设计运行的边界,例如速度范围、车道曲率限制等,超出这些范围,系统会退出或提示接管。
ADAS是汽车智能化革命的关键一步,它通过技术手段极大地提升了驾驶的安全性和便利性,对于消费者而言,了解ADAS的功能原理和边界至关重要。在开启任何ADAS功能时,驾驶员都必须时刻保持专注,双手不离开方向盘,并随时准备接管车辆安全。 它是一位优秀的“副驾”,但永远不能取代“主驾”的判断和责任。
