商汤科技的总部位于上海,上海商汤智能科技有限公司”通常就是指商汤科技这家公司本身,或者其核心的运营主体。

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公司概览
商汤科技是一家领先的人工智能软件公司,以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,它在全球“AI四小龙”(商汤、旷视、云从、依图)中以技术实力和融资规模最为突出,尤其在计算机视觉领域处于世界领先地位。
核心信息
- 公司全称: 商汤科技有限公司
- 总部: 中国上海
- 成立时间: 2025年
- 创始人: 汤晓鸥教授(已故)、徐立、王晓刚、徐冰等
- 上市情况: 2025年12月30日在香港联合交易所主板上市(股票代码:0020.HK),被誉为“AI第一股”。
- 定位: 人工智能平台公司,致力于将人工智能技术赋能到百行千业。
核心技术
商汤科技的核心技术源于其强大的研发实力,尤其是在计算机视觉方面,其技术平台包括:
- SenseCore AI大装置: 这是商汤的“AI发动机”,它是一个超大规模的人工智能基础设施,通过算力层、平台层、算法层的协同,为AI模型训练和开发提供强大的支持,它解决了AI研发中“数据、算力、算法”三大核心要素的瓶颈问题,是商汤能够快速迭代和部署AI应用的基础。
- 原创算法: 拥有数千项人工智能算法专利,覆盖图像识别、语音识别、自然语言处理、三维重建、智能决策等多个领域。
- 深度学习平台: 自主研发的深度学习平台,支持大规模、高效率的AI模型训练。
主要业务与产品生态
商汤科技的业务布局非常广泛,构建了“1+1+X”的商业模式:
- 1个基础大装置: SenseCore AI大装置。
- 1个平台: 商汤AI大平台,提供各种AI能力和工具。
- X个行业解决方案: 将AI技术赋能到各个具体行业。
其主要业务板块包括:

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智慧商业
这是商汤最主要的收入来源之一,为各行各业的企业客户提供AI解决方案。
- 智慧城市: 涵盖智慧交通、智慧治理、智慧安防等,通过摄像头进行车流分析、违章检测、公共安全预警等。
- 智慧商业: 为商场、零售店提供客流分析、热力图、无人零售、智能导购等解决方案,帮助商家提升运营效率和销售额。
- 智慧文旅: 为博物馆、主题公园等提供AR互动、虚拟偶像、智能导览等创新体验。
- 元宇宙: 推出“SenseMARS”火星混合现实平台,以及数字人、虚拟偶像等产品,在品牌营销、直播等领域应用。
智慧生活
面向消费级市场和个人用户。
- 智能手机AI: 这是商汤早期的重要业务,为小米、OPPO、vivo、荣耀等几乎所有主流手机厂商提供AI算法,包括美颜、背景虚化、人像光效、AI滤镜、超分辨率等功能,你手机里的很多拍照功能背后都有商汤的技术。
- 智能汽车: 提供智能座舱、驾驶员监控系统、自动辅助驾驶等解决方案,通过摄像头监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散等,提升行车安全。
- 智能硬件: 与各类硬件厂商合作,将AI能力赋能到智能门锁、机器人、无人机等产品中。
智慧商业
(注:此处与第一点“智慧商业”重合,通常合并介绍。)
智慧教育
- 提供AI教学解决方案,如AI助教、智能评测、虚拟实验、个性化学习平台等,帮助学校和老师提升教学效率。
主要优势
- 顶尖的研发团队: 创始团队和核心成员多来自香港中文大学多媒体实验室,拥有深厚的学术背景和行业经验。
- 强大的原创技术: 坚持“原创”技术路线,拥有庞大的专利库和持续的研发投入。
- 完整的产业链布局: 从底层的基础设施(SenseCore)到上层的行业应用,形成了完整的AI产业闭环。
- 广泛的客户基础: 在智慧城市、智能手机、汽车等多个领域积累了大量头部客户,形成了强大的品牌效应。
面临的挑战与争议
尽管成就斐然,商汤科技也面临着诸多挑战:

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- 盈利压力: 作为一家研发驱动的科技公司,商汤在AI大装置等基础设施上投入巨大,导致研发和资本开支非常高企,公司至今仍未实现稳定盈利,这也是其上市后股价长期承压的主要原因。
- 地缘政治风险: 由于其在美国的业务涉及部分敏感技术,以及与美国军方有间接合作(通过其投资的公司),商汤被美国列入“实体清单”,这对其获取先进的芯片和技术造成了限制,也影响了其全球化发展。
- 行业竞争激烈: 不仅要面对旷视、云从等国内同行的竞争,还要与百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及华为等平台型公司展开竞争。
- 商业化落地难题: 如何将顶尖的AI技术高效、低成本地转化为商业价值,并实现规模化盈利,是所有AI公司面临的共同难题。
上海商汤智能科技有限公司(商汤科技) 是中国乃至全球人工智能领域的标杆企业,它以强大的原创计算机视觉技术为根基,通过自建的“SenseCore AI大装置”作为引擎,成功地将AI技术渗透到智慧城市、智能手机、智能汽车、商业零售等多个行业,深刻地改变了社会生产和生活方式。
它也正处在“技术领先”与“商业变现”的十字路口,面临着盈利、地缘政治和激烈竞争等多重挑战,商汤能否成功跨越这些障碍,将决定其能否真正实现“让AI引领人类进步”的宏大愿景。
