360智能驾驶辅助系统

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这个系统是360集团(以安全软件起家)在汽车智能化领域的重要布局,它不仅仅是一个单一的功能,而是一套基于“安全”和“智能”两大核心理念,融合了软硬件、数据和服务的综合性智能驾驶解决方案

360智能驾驶辅助系统
(图片来源网络,侵删)

下面我将从几个方面为您详细解读:


核心理念:从“数字安全”到“出行安全”的延伸

360做安全起家,这是其最核心的基因,它的智能驾驶系统与传统的科技公司(如华为、百度)或传统车企(如特斯拉)相比,有一个非常独特的切入点:

  • 安全是基石: 360将其在网络安全领域积累的经验和数据安全、系统安全的能力,应用到汽车这个“轮子上的数据中心”上,它不仅关注驾驶辅助功能本身的安全,更强调整个系统架构的安全性,防止黑客攻击,保障用户数据隐私。
  • 数据驱动智能: 360拥有海量的用户数据和网络安全数据,通过分析这些数据,它可以更好地预判潜在风险,优化驾驶策略,让AI模型更“懂”中国复杂的路况和用户习惯。

系统构成:软硬结合,分层布局

360的智能驾驶系统是一个完整的生态,主要包括以下几个层面:

硬件层:高性能的“感知”和“计算”平台

这是智能驾驶的“眼睛”和“大脑”。

360智能驾驶辅助系统
(图片来源网络,侵删)
  • 传感器套件: 通常包括高清摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等,用于感知周围环境(车辆、行人、车道线、交通标志等),高端版本还会配备激光雷达,以实现更高精度的环境建模。
  • 计算平台: 这是系统的核心,360与芯片厂商(如高通、英伟达)合作,或自研/定制高性能芯片(如与哪吒汽车合作的“智驾芯片”),提供强大的算力来处理海量传感器数据,并运行复杂的AI算法。

软件层:聪明的“决策”和“控制”大脑

这是360技术实力的核心体现。

  • 自研算法: 360组建了庞大的AI算法团队,在感知、决策、规划、控制等关键环节拥有核心自研技术,这使得它能够根据中国独特的交通环境(如加塞、行人乱穿、复杂的路口)进行优化。
  • 数据闭环: 这是智能驾驶迭代的关键,360通过量产车辆收集真实路况数据,在云端进行模型训练和优化,然后再通过OTA(空中下载技术)更新到车辆上,形成一个“数据收集-算法优化-功能升级”的良性循环,这使得系统能够不断“学习”和进化。

应用层:面向用户的“功能”和“服务”

这是用户能直接体验到的部分,360的智能驾驶辅助功能通常按级别划分,覆盖从L2到更高级别的辅助驾驶。


核心功能详解(以常见L2+级系统为例)

您在搭载360智驾系统的汽车上,通常可以体验到以下功能:

高速公路场景(最成熟、最常用的场景)

  • 全速域自适应巡航: 在0-150km/h的速度范围内,自动跟停前车,可以完全刹停,并能自动起步,解决了走走停停的拥堵路况疲劳问题。
  • 智能领航辅助驾驶: 在高速公路上,系统不仅能自动跟车,还能自动居中行驶、自动进出匝道、自动超越慢车,这极大地减轻了长途驾驶的负担,360的方案尤其强调在“无图”(或轻地图)状态下也能实现高阶功能,降低了对高精地图的依赖。
  • 智能避让: 自动规避大车、施工区域等潜在风险。

城市道路场景(技术难度更高,是当前竞争焦点)

  • 城市领航辅助驾驶: 这是目前行业内的“兵家必争之地”,360也在积极推进该功能的落地,它意味着在城市的普通道路上,系统也能实现类似高速的辅助驾驶,如自动识别红绿灯并自动启停、自动左转/右转、无保护路口通行等,这对算法的复杂度和安全性要求极高。
  • 自动泊车辅助: 包括自动搜索车位、自动泊入/泊出(支持垂直、侧方、斜列等多种车位),部分高级版本还支持记忆泊车,可以记住用户常去的停车场路线,实现自动驾驶泊入。

安全防护功能(360的特色)

  • DMS驾驶员监控系统: 通过摄像头监控驾驶员状态,如果检测到疲劳、分心(如打电话、看手机),会及时发出警报。
  • CMS/IMS摄像头监控系统: 替代传统后视镜,提供更广的视野和更小的盲区,同时能根据光线自动调节,提升夜间行车安全。
  • 安全预警: 包括前方碰撞预警、车道偏离预警、盲点监测等,在危险发生前提醒驾驶员。

主要合作车企与落地车型

360的智能驾驶系统主要通过与车企深度合作的方式落地,而不是直接造车,其模式通常是“提供全栈智能驾驶解决方案”,即从硬件到软件,再到数据服务,全套打包给车企。

360智能驾驶辅助系统
(图片来源网络,侵删)
  • 哪吒汽车: 这是360深度合作的典型代表,哪吒汽车的多个车型(如哪吒S、哪吒U-II、哪吒AYA等)都搭载了360的智能驾驶系统。
  • 其他车企: 360也与多家主流车企和新势力品牌建立了合作关系,但具体合作车型和深度可能因合作模式而异。

优势与挑战

优势:

  1. 安全基因深厚: 从网络安全切入,为汽车智能驾驶提供了额外的安全保障,这是其独特的护城河。
  2. 数据优势明显: 海量的用户数据和网络安全数据有助于算法模型的快速迭代和优化。
  3. 全栈自研能力: 拥有从感知到决策到控制的完整自研技术栈,对系统的理解和掌控力更强。
  4. 成本与灵活性: 相比特斯拉等拥有自研芯片和数据的巨头,360的方案可能更具成本优势,能为更多车企提供灵活的定制化选择。

挑战:

  1. 品牌认知: 在汽车领域,360的品牌认知度远不如传统车企或华为、百度等科技巨头,需要时间建立用户信任。
  2. 技术积累: 相较于深耕汽车领域多年的企业,360在汽车工程、整车匹配、大规模量产经验等方面仍有差距。
  3. 激烈的市场竞争: 智能驾驶赛道“神仙打架”,特斯拉、华为、小鹏、理想、蔚来等都在全力推进,竞争异常激烈,技术迭代速度极快。

360智能驾驶辅助系统,本质上是360将其在数字世界的安全优势,拓展到物理世界的智能出行领域的一次大胆尝试,它不仅仅是一套“好用”的驾驶辅助功能,更是一套强调安全、以数据为驱动、具备持续进化能力的综合性解决方案

对于普通消费者来说,这意味着你可以用相对合理的成本,体验到一套由“安全专家”打造的、能够不断学习和成长的智能驾驶系统,尤其是在高速和自动泊车等场景下,能显著提升驾驶的便捷性和安全性,随着其城市领航等高阶功能的不断成熟和落地,360智能驾驶系统将成为市场上一个不容忽视的重要力量。

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